本文转自：宁夏令报开云体育

史 欣 徐 丽 李 程 司 伟 李 鹏

东说念主工智能的快速发展相配在教训限制的庸碌应用，正深刻重塑着我国高档教训方式。高档教训行动东说念主才培养的前沿阵脚，既面对教训模式创新的挑战，也迎来了智能化转型的机遇。2025年，教训部等九部门连合印发《对于加速推动教训数字化的概念》，强调要成立“东说念主工智能+X”国度级实验教训中心，构建新式教训组织形态，促进学习花样变革。然则，面前高档教训在AI东说念主才培养方面仍存在较着短板，难以骄矜商场对AI应用型东说念主才的要紧需求，这一近况亟需通过深化AI与教训的交融创新来冲破。本文从分析东说念主工智能入手的高档教训教训发展近况启航，分析现存教训体系的不及之处，从而有针对性地提倡东说念主工智能入手高档教训变革的创新旅途与政策。

面前，高校东说念主工智能教训应用呈现快速发展态势，但仍面对三大中枢挑战。2024年教训部公布的“东说念主工智能+高档教训”典型案例骄矜，AI工夫已浸透到教训想象、课堂互动、质料监控等教训全历程，各校正基于学科特色积极构建智能教训系统。然则现实历程中也暴清爽以下几个问题：领先，现存AI模子多半存在“黑箱”本性，决策历程枯竭可讲解性，导致师生难以会通其保举逻辑，影响教训改进遵守；其次，各校AI平台成立呈现碎屑化本性，多局限于特定学科限制，难以骄矜抽象性大学的多学科需求，形成重叠成立和资源蓦地；终末，师生AI修养培养体系尚未健全，天然学生应用积极性较高，但枯竭系统化的AI通识课程和西宾培训机制，制约了AI与教训的深度交融。处理这些结构性矛盾，亟须加强顶层想象，有序推动东说念主工智能与高档教训加速交融。

为已毕更为有用的教训教训，用于高档教训教训的东说念主工智能模子应当已毕输出截止的高度可讲解性。领先，对于悉数应用于自动化评估的东说念主工智能系统，应当大致提供可讲解性讲明，如模子评分顺序和保举原因等评判法子。其次，在进行模子构建时，应当翔实优先弃取决策树等自己就具有可讲解性的算法。构建具有可讲解性算法的风趣在于大致让除系统构建者以外的非专科东说念主员有用会通模子里面决策历程，包括紧要特征和推理旅途，而非单一地取得“输入—输出”的“黑箱”运算截止。终末，不错在决策模子中有用引入特征紧要性分析历程。通过诈欺SHAP、LIME等器用，为每次预计提供特征孝敬度分析，从而便于通过特征孝敬度分析，匡助学生和西宾了解影响各样学习情况的身分有哪些，最终便于西宾和学生在不同的情境下对学习情况进行针对性进步。在高档教训教训评估、课业自动点窜、课程自动分组等场景中，已毕智能教训评价体系的构建，便于复核、响应和改进有计划的教训教训历程，匡助学生有针对性地对有计划课程内容进行温习和提高，从而进一步进步教训教训遵守和有计划教训质料。

针对面前高校东说念主工智能教训平台道不相谋、资源散播的问题，亟须成立融合的互联互通体系。建议由教训垄断部门牵头，制定融合的数据法子和平台接口标准，构建怒放分享的东说念主工智能教训平台架构。具体现实旅途可选定“统分相接”模式，一方面，各高校可基于自身学科上风开采专科性子平台；另一方面，垄断部门淡雅整合各子平台资源，提供融合的云办事援救。这种模式既能深入高校的专科特长，形成“专科东说念主作念专科事”的良性轮回，又能通过资源分享镌汰成立和惊奇本钱。在应用层面，高校只需部署客户端门径，即可按需调用平台功能模块，既提高了算力资源诈欺率，又幸免了重叠成立和资源闲置。这一有狡计不仅能已毕跨校、跨学科的资源分享，还能为高校提供更经济高效的智能化教训处理有狡计。

构建东说念主工智能入手的高档教训教训体系，需全面进步师生群体的工夫修养并更新教训理念。面前，以ChatGPT、DeepSeek为代表的生成式AI正重塑学问取得花样。在此布景下，西宾应强化主导作用，一方面要进步AI教训想象才能，已毕东说念主机协同教训；另一方面需成立质料监控机制，看管AI误判风险。同期，教训部门应制定AI教训应用标准。对学生而言，AI修养培养应转向主动学习模式，在掌抓器用使用的同期培养批判性想维。看望骄矜，学生更倾向于现实导向、学科交融的课程诞生。因此，AI通识课程需冲破“重表面轻现实”的传统模式，通过天的确教训想象引发学生学习好奇，为专科发展提供不息援救。这一系统性校正将推动形成东说念主机协同、标准有序的智能教训更生态。

东说念主工智能工夫正推动高档教训向数智化教训模式转型，但在本体应用中仍面对诸多挑战。面前，AI模子的可讲解性不及导致教训决策枯竭透明度，高校间智能教训系统法子不一形成资源难以分享，师生群体的AI工夫修养欠缺也制约了智能化教训遵守。冲破这些瓶颈，需要构建系统化的创新旅途：一方面要成立可讲解、互联互通的智能化教训平台，通过融正当子已毕跨校协同；另一方面要完善AI修养培养体系，进步学生的工夫应用才能，增强西宾的东说念主机协同教训水平。这一创新旅途将推动形成以西宾为主导、深度交融AI工夫的新式数智化教训体系，为高档教训的智能化转型提供有劲撑持。

（作家单元：长安大学；本文系长安大学算计生教训教训校正资助技俩）开云体育